消息队列（Kafka）

Kafka-Spring

xcmd-spring-boot-starter-mq (opens new window) 技术组件，基于 Kafka 实现分布式消息队列。
如果你对 Kafka 不太了解，可以看看 《fastjava Spring Boot 消息队列 Kafka 入门》 (opens new window) 文档。

如何安装一个 Kafka 服务？
参考 《fastjava Kafka 极简入门 》 文档。

2.使用示例

友情提示：下文操作的都是 xcmd-module-system 服务

以【短信发送】举例子，改造使用 Kafka 作为消息队列。

2.0 引入依赖与配置

① 在 xcmd-module-system-biz 模块中，引入 xcmd-spring-boot-starter-mq 技术组件。如下所示：

<dependency>
    <groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
    <artifactId>xcmd-spring-boot-starter-mq</artifactId>
</dependency>

② 修改 xcmd-spring-boot-starter-mq 的 pom.xml 文件，引入 spring-kafka 依赖。如下所示：

<!-- 实际只要删除  <optional>true</optional> 部分即可 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

记得需要手动在 IDEA 刷新下 Maven 依赖。
③ 修改 application.xml 配置文件，添加 Kafka 全局配置。如下所示：

spring:
  # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
  kafka:
    # Kafka Producer 配置项
    producer:
      acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。
      retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数
      value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化
    # Kafka Consumer 配置项
    consumer:
      auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliest 。可参考博客 https://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/74530417 理解
      value-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer
      properties:
        spring.json.trusted.packages: '*'
    # Kafka Consumer Listener 监听器配置
    listener:
      missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错

ps：默认已经添加，无需操作。
④ 修改 application-local.xml 配置文件，添加 Kafka bootstrap-servers 配置。如下所示：

spring:
  # Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类
  kafka:
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔

ps：默认已经添加，无需操作。

2.1 Message 消息

在 message 包下，修改 SmsSendMessage 类，短信发送消息。代码如下：

@Data
public class SmsSendMessage implements Serializable {

    public static final String TOPIC = "SEND_MESSAGE_TOPIC"; // 重点：需要增加消息对应的 Topic

    /**
     * 短信日志编号
     */
    @NotNull(message = "短信日志编号不能为空")
    private Long logId;
    /**
     * 手机号
     */
    @NotNull(message = "手机号不能为空")
    private String mobile;
    /**
     * 短信渠道编号
     */
    @NotNull(message = "短信渠道编号不能为空")
    private Long channelId;
    /**
     * 短信 API 的模板编号
     */
    @NotNull(message = "短信 API 的模板编号不能为空")
    private String apiTemplateId;
    /**
     * 短信模板参数
     */
    private List<KeyValue<String, Object>> templateParams;

}

2.2 SmsProducer 生产者

在 producer 包下，修改 SmsProducer 类，Sms 短信相关消息的生产者。代码如下：

@Slf4j
@Component
public class SmsProducer {

    @Resource
    private KafkaTemplate<Object, Object> kafkaTemplate; // 重点：注入 KafkaTemplate 对象

    /**
     * 发送 {@link SmsSendMessage} 消息
     * @param logId 短信日志编号
     * @param mobile 手机号
     * @param channelId 渠道编号
     * @param apiTemplateId 短信模板编号
     * @param templateParams 短信模板参数
     */
    public void sendSmsSendMessage(Long logId, String mobile,
                                   Long channelId, String apiTemplateId, List<KeyValue<String, Object>> templateParams) {
        SmsSendMessage message = new SmsSendMessage().setLogId(logId).setMobile(mobile);
        message.setChannelId(channelId).setApiTemplateId(apiTemplateId).setTemplateParams(templateParams);
        kafkaTemplate.send(SmsSendMessage.TOPIC, message); // 重点：使用 KafkaTemplate 发送消息
    }

}

2.3 SmsSendConsumer 消费者

在 consumer 包下，修改 SmsSendConsumer 类，SmsSendMessage 的消费者。代码如下：

@Component
@Slf4j
public class SmsSendConsumer {

    @Resource
    private SmsSendService smsSendService;

    @KafkaListener(topics = SmsSendMessage.TOPIC, // 重点：添加 @KafkaListener 注解，实现消息的消费
        groupId = SmsSendMessage.TOPIC + "_CONSUMER") 
    public void onMessage(SmsSendMessage message) {
        log.info("[onMessage][消息内容({})]", message);
        smsSendService.doSendSms(message);
    }

}

2.4 简单测试

〇 Run 启动 Gateway 网关服务，因为需要它来调用服务。
① Debug 启动后端项目，可以在 SmsProducer 和 SmsSendConsumer 上面打上断点，稍微调试下。
② 打开 SmsTemplateController.http 文件，使用 IDEA httpclient 发起请求，发送短信。如下图所示： 如果 IDEA 控制台看到 [onMessage][消息内容 日志内容，说明消息的发送和消费成功。